Respuesta corta: las visitas que llegan desde ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot o Claude se miden en GA4 con un grupo de canales propio, que reconozca esas fuentes por su dominio y por sus parámetros UTM. Sin ese ajuste, una parte se mezcla con «Referral» y otra cae en «Directo». Y lo que GA4 no puede ver se mide con otras señales: citas en las respuestas, visitas y oportunidades en el CRM. La posición en Google dejó de servir para esto.
La primera semana de octubre de 2026 dejó dos noticias sobre el tema. Una apunta en la dirección correcta. La otra resultó ser falsa, y enseña más que la primera.
¿Qué pasó esta semana con la medición del tráfico de IA?
Gemini empezó a marcar algunos de sus enlaces con parámetros UTM, y un supuesto parámetro de los AI Overviews de Google resultó venir de una extensión de Chrome.
El 1 de octubre, Search Engine Journal reportó que Gemini añade parámetros UTM a algunos enlaces de sus respuestas. Con eso, esas visitas dejan de llegar sin origen a tu analítica. Google no lo ha documentado: nadie sabe todavía en qué casos se activan ni con qué valores exactos.
Al día siguiente circuló una captura con un parámetro de seguimiento en los enlaces de los AI Overviews de Google. Parecía una prueba de Google para separar esos clics de los resultados normales. Search Engine Roundtable intentó replicarlo y no pudo. Horas después, quien lo había publicado aclaró que la URL la modificaba una extensión de Chrome instalada en su navegador.
Las dos noticias dicen lo mismo desde lados opuestos. El tráfico de IA ya se puede empezar a medir. Y no todo lo que se publica sobre cómo medirlo es cierto.
¿Por qué el tráfico de IA se esconde en «Directo»?
Porque muchas visitas desde asistentes de IA llegan sin un origen claro, y las que sí lo traen se mezclan con cualquier otro sitio que te enlace.
Hay tres causas habituales:
- Las apps no siempre pasan el origen. Cuando alguien abre un enlace desde la app de un asistente en el celular, la visita puede llegar sin referrer. GA4 la registra como «Directo».
- El enlace copiado y pegado. Si el comprador copia tu URL de la respuesta y la pega en el navegador, la visita también llega sin origen.
- El canal no existe en tu propiedad. Si tu GA4 no tiene un canal propio para IA, las visitas que sí traen origen se reparten en «Referral», junto a directorios, medios y socios.
En una empresa B2B esto tiene un costo concreto. El comprador investiga con un asistente antes de hablar con ventas. Si esa visita no se atribuye, el comité ve crecer «Directo» y no sabe por qué. Y lo que no se sabe explicar, se recorta.
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¿Cómo se crea un canal de IA en GA4?
Con un grupo de canales personalizado que tenga un canal llamado «IA», definido por la fuente de la visita y ubicado antes de «Referral».
- En GA4, entra a Administrar → Visualización de datos → Grupos de canales.
- Crea un grupo nuevo a partir de una copia del predeterminado, para no perder los demás canales.
- Añade un canal llamado «IA» con la condición Fuente de la sesión coincide con la expresión regular.
- Usa una expresión que cubra los asistentes que importan en tu mercado (abajo tienes un punto de partida).
- Sube el canal «IA» por encima de «Referral». GA4 evalúa los canales en orden y asigna cada visita al primero que cumple la condición. Si «Referral» va antes, se queda con todo.
- Revisa cada mes la lista de fuentes que caen en «Referral». Si aparece un asistente nuevo, se añade a la expresión.
La expresión del paso 4, para copiar y ajustar:
chatgpt|openai|perplexity|gemini|copilot|claude
ChatGPT ya añade sus propios parámetros UTM a muchos de sus enlaces, y ahora Gemini lo hace en algunos casos. La expresión funciona con las dos señales, porque GA4 toma la fuente del UTM cuando existe y del referrer cuando no.
Con el canal creado, el siguiente paso es llevar ese origen al CRM. Un campo oculto en tus formularios que guarde la fuente de la primera visita basta para que una oportunidad en HubSpot diga «llegó desde ChatGPT». Sin eso, sabes cuántas visitas te manda la IA, pero no cuánto pipeline.
¿Qué se mide en vez de la posición?
Citas, visitas y oportunidades. La posición promedio de Search Console ya no explica lo que pasa en las respuestas de IA.
Search Console asigna a todos los enlaces de un AI Overview una sola posición: la del bloque completo. Que tu página aparezca citada en primer o en quinto lugar dentro del resumen no cambia el número. Por eso tiene más sentido mirar señales que sí se mueven:
| Señal | Qué te dice | Dónde se mira | Cuidado con |
|---|---|---|---|
| Visitas del canal «IA» | Cuánto tráfico te mandan los asistentes | GA4, grupo de canales personalizado | Una parte sigue llegando como «Directo» |
| Citas y menciones | Si la IA te nombra, te recomienda o te enlaza | Un set fijo de preguntas, corrido cada mes en cada asistente | Una prueba aislada no es una tendencia |
| Oportunidades con origen IA | Cuánto pipeline empieza en una respuesta | CRM, fuente de la primera visita | Requiere el campo oculto en los formularios |
| Posición en Search Console | Dónde apareces en los resultados clásicos | Search Console | En los AI Overviews, todos los enlaces comparten una posición |
El método para medir citas y menciones con un protocolo fijo está en cómo aparecer en ChatGPT como empresa.
¿Cómo distingues una señal real de un rumor?
Con tres preguntas antes de llevar cualquier dato nuevo a un reporte: quién lo documentó, quién más lo replicó y si aparece en tus propios datos.
- ¿Lo documentó la plataforma? Si Google, OpenAI o Microsoft lo publicaron en su ayuda o en su blog, es un hecho. Si solo aparece en una captura, es una pista.
- ¿Alguien más lo replicó? El parámetro de los AI Overviews se cayó en horas porque nadie más pudo reproducirlo.
- ¿Lo ves en tu GA4? Si Gemini marca enlaces con UTM, tarde o temprano esos valores aparecen en tu informe de adquisición. Hasta entonces, se anota como hipótesis.
Lo que no pasa las tres preguntas no entra a un comité. Una cifra mal atribuida es peor que una cifra que falta: la segunda se pide, la primera se defiende hasta que alguien la desmonta.
¿Qué significa esto para una empresa B2B?
Para una empresa B2B, medir el tráfico de IA es saber de dónde vienen las oportunidades que hoy nadie sabe explicar. El ciclo de compra es largo y el comprador investiga solo. Cada vez más, investiga preguntándole a un asistente.
Si tu analítica no separa ese canal, pasan tres cosas. El tráfico «Directo» crece sin explicación. El presupuesto se defiende con intuición. Y el trabajo de aparecer en las respuestas de IA no se puede evaluar, porque su resultado no aparece en ningún reporte.
Medir bien no es medir más. Es poder decir de dónde vino cada oportunidad.
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Preguntas frecuentes
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¿Cómo veo en Google Analytics el tráfico que llega desde ChatGPT?
Con un grupo de canales personalizado en GA4 que incluya un canal «IA», definido por la fuente de la sesión (por ejemplo, chatgpt u openai) y ubicado antes de «Referral». Así esas visitas dejan de mezclarse con otros sitios que te enlazan.
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¿Gemini manda parámetros UTM?
Desde inicios de octubre de 2026 se reportó que Gemini añade parámetros UTM a algunos enlaces de sus respuestas. Google no lo ha documentado, así que no se sabe en qué casos se activan ni con qué valores. Lo seguro es revisar tu propio informe de adquisición.
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¿Se pueden medir los clics que vienen de los AI Overviews de Google?
No por separado. Esos clics se cuentan como búsqueda orgánica de Google, y Search Console asigna a todos los enlaces de un AI Overview la posición del bloque completo. El parámetro que circuló en octubre de 2026 venía de una extensión de Chrome, no de Google.
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¿Por qué crece el tráfico «Directo» en mi sitio?
Una de las causas posibles son las visitas desde asistentes de IA que llegan sin origen: enlaces abiertos desde apps del celular o URLs copiadas de una respuesta. No es la única, pero en empresas B2B con buen contenido vale la pena revisarla primero.
